Diplomado en Inteligencia De Negocios

El "Diplomado en Inteligencia De Negocios" busca formar profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar sistemas de inteligencia de negocios que contribuyan a la optimización de procesos y a una mejor toma de decisiones en sus organizaciones.

Duración: 448 horas académicas

Fundamentos de Inteligencia de Negocios y Metodologías
  • métricas y KPIs
  • Identificar patrones y tendencias
  • análisis y reporting
  • Introduccion a las principales plataformas y tecnologías

ETL's y ELT's
  • Procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
  • Procesos de extracción, carga y transformación (ELT)
  • Técnicas de limpieza y transformación
  • Sistemas de almacenamiento y análisis de información

Modelado de Datos y Diseño de Data Warehouses
  • Herramientas de Business Intelligence (BI) avanzadas
  • Aplicar técnicas de visualización
  • Creación de visualizaciones interactivas y dashboards
  • Diseño de informes visuales

Gestión por Indicadores
  • Comprender cómo seleccionar, medir y analizar los indicadores
  • Toma de decisiones informada y estratégica
  • Métricas cuantitativas y cualitativas
  • Interpretación de datos

Visualización de Datos y Herramientas de BI
  • Representar visualmente la información de manera clara y efectiva
  • Conectar y manipular conjuntos de datos
  • Audiencias técnicas y no técnicas
  • Comunicar insights clave

Data Mesh, Data Warehouse, Data Lake
  • Tecnologías de Data Mesh, Data Warehouse y Data Lake
  • Gestionar y optimizar grandes volúmenes de datos
  • Diseñar arquitecturas escalables que soporten el análisis y la toma de decisiones en tiempo real
  • Comprensión profunda de las necesidades de las organizaciones

Proyectos de Inteligencia de Negocios
  • Principios fundamentales de la inteligencia de negocios
  • Habilidades para implementar proyectos de inteligencia de negocios
  • Integración de datos
  • análisis de tendencias

Taller de Preparación y Publicación de Papers
  • Estructura y componentes de un paper científico
  • Métodos de investigación cuantitativos y cualitativos
  • Proceso de revisión por pares y estrategias de publicación
  • Aspectos éticos en la investigación