TALLER EN MINERÍA DE DATOS y el uso de técnicas de minería de datos, para realizar análisis avanzados

La finalidad del "Taller en Minería de Datos" es capacitar a los participantes en la aplicación de técnicas y herramientas de minería de datos, para que puedan analizar grandes volúmenes de información y extraer patrones útiles en la toma de decisiones empresariales.

Duración: 80 horas Académicas

Módulo 1 - Fundamentos de Minería de Datos

  • Definición y fundamentos de minería de datos
  • Ciclo de vida de un proyecto de minería de datos
  • Aplicaciones en el ámbito empresarial
  • Técnicas de preparación y limpieza de datos
  • Herramientas y software de minería de datos

Módulo 2 - Comprensión y preparación de Datos

  • Introducción al análisis exploratorio de datos
  • Visualización y estadística descriptiva
  • Técnicas de detección de outliers
  • Análisis de correlación
  • Técnicas de resumen de datos

Módulo 3 - Técnicas de Clasificación y Clustering

  • Algoritmos de clasificación: árboles de decisión y KNN, etc
  • Algoritmos de clustering: K-means y jerárquico, etc
  • Evaluación de modelos de clustering y clasificación
  • Selección de características para modelos
  • Aplicaciones empresariales de clasificación y clustering

Módulo 4 - Algoritmos de Reglas de Asociación y Series de Tiempo (48 horas)

  • Introducción a las reglas de asociación
  • Algoritmo Apriori y FP-Growth
  • Forecasting
  • Aplicaciones en recomendación de productos
  • Caso práctico en retail y ventas

Módulo 5 - Proyectos de Minería de Datos

  • Identificación del problema y objetivos
  • Limpieza y preparación de datos
  • Selección y aplicación de técnicas de minería
  • Evaluación y ajuste de modelos
  • Documentación y presentación del proyecto